NeuroAlert – Fake News Early Warning System, haber akışlarını ve sosyal medya kaynaklarını gerçek zamanlı izleyerek anomali paternlerini tespit eden, “erken uyarı” mekanizmasıdır. Kısa açıklamadaki “AI filtreleri, anında push/SMS/e-posta, özelleştirilebilir eşikler” yetenekleri; kriz anlarında dakika/ saniye seviyesinde reaksiyon kapasitesi sağlar.

Çalışma Prensibi

Kaynak akışlarından (RSS, API, sosyal medya, forumlar) gelen veriler; konu modelleme, duygu/söylem analizi, kaynak güvenilirlik skoru ve görsel/video sinyalleriyle değerlendirilir. Ani hacim sıçramaları, koordineli paylaşım ağları, tutarsız görsel-metin eşleşmeleri ve bilinen dezenformasyon şablonları tespit edildiğinde uyarı üretilir.

Uyarı ve Tepki

• Anında Bildirim: E-posta, SMS, Slack/Teams kanallarına anlık uyarı.
• Olay Panosu: Kaynak grafı, etki çapı, yayılım hızı, önerilen eylemler.
• Otomatik Karşı Eylem: Yayın öncesi karantina, etiketleme ya da manuel onay akışına taşıma.

Kurulum ve Eşikler

Ekipler, konu listeleri, alan adları, coğrafya/dil filtreleri ve risk toleranslarına göre eşik setleri tanımlar. Yanlış pozitifleri azaltmak için art arda tekrarlayan sinyaller, kaynak puanları ve geçmiş vaka benzerliği birlikte değerlendirilir.

Kullanım Senaryoları

• Haber Merkezleri: Yayın öncesi temizlik ve yanlış yayılımın önlenmesi.
• Kriz Ekibi & PR: Yanlış bilginin hızla bastırılması ve doğru içerikle yer değiştirilmesi.
• Kamu Kurumları: Toplumsal panik veya güvenlik riskine yol açan içeriklere erken müdahale.

Sonuç

Fake News Early Warning System, hız ve doğruluğu aynı anda hedefleyen, krize dönüşmeden önce erken fark etme kabiliyeti sağlar.