NeuroLabel – Data Labeling as a Service, insan+AI karma ekiplerle çok dilli ve çok modlu (metin/görsel/ses/video) etiketleme ihtiyaçlarınızı yönetir. Kısa açıklamadaki “çok dilli iş gücü, QC paneli ve API entegrasyonu” vaatlerini; katmanlı kalite kontrol, araç seti ve güvenlik protokolleri ile üretim ölçeğine taşır.

Etiket Türleri

• Metin: Sınıflandırma, NER, çelişki/tutarlılık, kaynak eşleşmesi, stilometrik ipuçları.
• Görsel: Bounding-box, poligon segmentasyon, sahte-bölge işaretleme, EXIF anomali notları.
• Ses: Transkripsiyon, konuşmacı ayrımı (diarization), sentez izleri değerlendirmesi.
• Video: Kare/kesit bazlı işaretleme, dudak senkronu, sahne bütünlüğü, overlay analizi.

Kalite Güvencesi

• Çift Kör İnceleme: Aynı örneğin bağımsız annotatörlerce işaretlenmesi.
• Uyuşum Skoru: Inter-annotator agreement ölçümü ve uzlaştırma akışları.
• Altın Veri: Periyodik kör testlerle sürekli kalibrasyon.

Operasyon ve Entegrasyon

• QC Dashboard: Hata tipleri, annotatör performansı, hız/kalite dengesi.
• API: Görev atama, ilerleme izleme, anlık geri çekim.
• Güvenlik: En az ayrıcalık, erişim bölgelendirme, ekran kaydı/çıktı kısıtları.

Kullanım Senaryoları

• Model Eğitimi: Kuruma özel doğrulama modelleri için temel veri.
• Değerlendirme Setleri: Gerçek dünyayı temsil eden test/vali verileri.
• Aktif Öğrenme: Sınır örneklerinin hızlı etiketlenmesi.

Sonuç

DaaS, veri hazırlığındaki tıkanıklıkları giderir; ölçeklenebilir kaliteyle eğitim ve değerlendirme döngülerini hızlandırır.